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코로나19와 보복소비

: 뉴스 데이터 텍스트마이닝을 통한 논의분석

Covid19 and Revenge Spending: Text Mining Approach

박수경(Park SooKyung) 저

pp.41~52 (12pages)

간행물명 : 문화와 융합
권/호 : 문화와 융합 제43권 12호 / 2021
발행기관 : 한국문화융합학회
간행물유형 : 학술저널
주제분류 : 학제간연구
파일형식 : PDF

초록

한국어초록
코로나19로 사회활동이 자제되며 절약한 여가비, 외식비 등의 비용들을 값비싼 제품 혹은 명품에 지출하는 사람들이증가하고 있다. 이는 코로나 블루 즉, 코로나19 감염에 대한 불안과 무거운 사회 분위기로 인한 우울감을 극복하려는방안으로 한 보복소비라 칭해진다. 본 연구는 코로나19 이후 보복소비를 다룬 뉴스 데이터를 수집 분석하여, 관련 논의를 세밀히 고찰하고자 하였다. 보복소비와 보상소비를 뉴스 데이터를 수집한 후 1,631건을 분석대상으로 선별하였다. 논의의 추세를 살펴본 결과, 국내에서 백신접종이 시작된 이후 관련 논의가 더욱 활발히 진행되고 있음을 확인하였다. 이어 어떤 재화를 중심으로 보복소비가 이루어지고 있는지를 살펴보기 위하여, TF-IDF 분석을 수행하였다. 마지막으로, 보복소비와 관련된 주요한 사회적 주제를 이해하고자 토픽 모델링을 수행하여, 일곱 개의 주요 주제를 발굴하고그 안에 담긴 사회적 논의를 유추하였다. 본 연구는 사회적으로 보복소비 관련 관심이 증가하고 사회적 담론이 형성되고있으나, 해당 현상을 세밀히 관찰해보는 학술적 논의는 미미한 상황에서, 텍스트마이닝 접근을 통하여 관련 현상을 진단해보았다는데 의의가 있다.;
영어 초록
After COVID-19, social interest in ‘revenge spending’ is increasing. Revenge spending is a consumption behavior that has emerged to overcome the corona blue. The purpose of this study is to analyze the social discussion about revenge spending. In this study, text mining technique was applied to collect and analyze related news data. After collecting news data, 1,631 cases were selected for analysis. Through the TF-IDF technique, this study selected goods related to revenge spending. As a result, it was confirmed that luxury goods and travel goods were mainly mentioned. Then, topic modeling was applied to understand the major social topics related to revenge spending. This study discovered seven major topics and inferred social discussions related to each topic. This study has the following implications. Recently, social interest in revenge spending has been increasing, but there are few studies that closely observed the phenomenon. This study is meaningful in that it has comprehensively diagnosed related phenomena through a text mining approach.

목차

1. 서론
2. 연구방법
3. 연구결과
4. 논의 및 결론