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한국빅데이터서비스학회 논문지

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부동산 공공데이터는 부동산 투기지역, 지역별 부동산 지수, 소비자 부동산 심리 등의 부동산 시장을 분석 및예측하는 데 필요한 기반정보로서 방대한 규모의 공공 빅데이터를 형성하고 있다. 본 논문은 부동산 거래 데이터를활용하여 맞춤형 부동산 정책 수립 지원에 필요한 데이터 분석기반 의사결정지원 시스템을 구축하였다. 또한, 부동산거래 데이터를 분석 목적에 맞게 분석하고 결과를 시각화하였다. 본 연구는 지역 맞춤형 부동산 정책을 수립하는데 도움이 될 것으로 기대된다. 또한, 부동산 데이터를 분석 요구에 맞는 다차원 분석을 통해 부동산 관련 특징을정확하게 파악하여 선제적인 정책을 가능하게 하는 수단을 제시했다는 점에서 의미가 있다.
여론조사를 활용한 총선결과 예측모델
여론조사를 활용한 총선결과 예측모델
하상민(SangMin Ha),윤성필(SeongPil Yoon),김유성(YooSung Kim)
한국빅데이터서비스학회 논문지 2권 2호/ 2015
6-18 (13 pages)
공학>컴퓨터학
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본 연구에서는 미국의 네이트 실버(Nate Sliver)가 제안한 선거 예측 모델을 참고하여 선거에 대한 다양한 측면의 요소들을 포함하고 여러 차례 실시된 여론조사 결과들을 활용하여 총선 결과를 예측하는 국내제도에 맞는 총선 예측모델을 개발하였다. 제안된 총선 예측모델은 선거일에 임박해서 실시된 여론조사를중요시하기 위한 시간성 가중치 결정, 여론조사와 실제 선거에서 나타나는 지역별 정당 선호도의 차이를보정하기 위한 지역성 조절 변수 결정, 그리고 여론조사 지지율 격차에 따라 확률 값으로 의석수를 결정하는 과정을 포함한다. 제안된 총선 예측 모델의 정확도를 분석하기 위해 2012년 19대 총선, 2014년과 2015년 재보선의 여론 조사를 활용한 예측 결과와 실제 선거의 결과를 비교 분석한 결과, 19대 총선에서는 5석이내의 오차를 보였으며, 2014년과 2015년 재보선에 대해서는 실제결과와 일치하는 예측 결과를 보였다.따라서 제안된 총선 예측모델은 기존에 실시된 여론조사 결과만을 사용하여 추가적인 비용 없이 총선결과를예측할 수 있기 때문에 체계적으로 실시된 여론조사의 결과가 많을수록 더욱 더 정확한 총선 예측이 가능한모델로 발전할 수 있을 것으로 기대된다.
현재 전국적으로 반려동물을 위한 편의 공간 및 편의시설을 점점 늘어가는 추세이지만, 외부에서 발생할 수 있는반려동물 응급상황에 대한 대처방법은 미비한 상황이다. 본 연구는 수원시에서 제공하는 공공부문의 빅데이터 활용을 통해 반려동물 응급상황 시 효과적인 대처 방법을 제시할 수 있는 모바일 앱을 제안한다. 이를 위해 우선모바일 앱에서 주변 동물병원 정보를 제공하는 기존의 앱을 분석하고, 반려동물 응급상황 시 사용자에게 필요한기능을 분석한 뒤, 가공된 빅데이터를 제공할 때 사용자가 원하는 정보를 쉽게 얻을 수 있는 방법에 대해서 연구를진행하였다.
소위 빅데이터 시대의 도래와 아울러 다양한 사용자들로부터 폭발적인 용량의 정보가 생산되고 있는 시점에서 이를 처리하기 위한 효과적인 대안의 하나로서 이른바 빅데이터관리시스템이 예상되며 그 사양은 분산된 저장장치에 클라우스 컴퓨팅자원을 끊김없이 그리고 오류없이 연동하는 특징을 구비해야할 것이다. 이른바 빅데이터관리시스템에서 데이터 자체는 데이터베이스 관리시스템과 유사하게 관계형 데이터 및 그 확장데이터들로 저장된다고 가정할 경우 물리적으로 분산된 데이터 원천들로부터 유도된 저장뷰들의 복합적 관리가 핵심적 요소가 된다. 이는 근본적으로 테이블과 저장뷰들의 동시성 제어 및 뷰와 테이블들의 상호 갱신되는 상황에서의 동시성제어가 문제가 될 수 있다. 그러므로 빅데이터 원천 및 그 파생 데이터들 그리고빅데이터 복사본들의 시간차 갱신과 관련하여 본 연구에서는 컨버전트, 동시성, 및 완전동시성 이슈들을상세하게 다루어 보았다.
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