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논문 표지

Signal parameter estimation through hierarchical conjugate gradient least squares applied to tensor decomposition

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국문 초록

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영문 초록

A hierarchical iterative algorithm for the canonical polyadic decomposition (CPD) of tensors is proposed by improving the traditional conjugate gradient least squares (CGLS) method. Methods based on a...

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목차

1 INTRODUCTION
2 DATA MODEL
3 GEVD‐CPD AND ALS‐CPD FOR DATA MODEL
4 PROPOSED HIERARCHICAL CGLS‐CPD ALGORITHM
5 SIMULATIONS
6 CONCLUSIONS
ACKNOWLEDGMENTS
CONFLICT OF INTEREST
AUTHOR CONTRIBUTIONS
Appendix A CRAMÉR‐RAO LOWER BOUND FOR VECTOR‐SENSOR ARRAY
Appendix B HIERARCHICAL ALS‐CPD ALGORITHM
Biographies