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논문 표지

정규혼합모형의 대용량자료 적합을 위한 일반화 Incremental EM 알고리즘에 대한 연구

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국문 초록

IEM(Incremental EM) 알고리즘은 자료의 개수가 매우 클 때 정규혼합모형을 추정하기 위해 자주 사용된다. 이 알고리즘은 자료를 여러 개의 블록으로 분할한 후 각 집단에 대해 부분 E-단계를 처리하는 기법으로서, 자료의 크기 때문에 발생하는 EM의 비실현성 문제를 해결할 뿐만 아니라 알고리즘 자체의 수렴속도를 향상시킨다. 그러나 많은 응용문제에서...

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영문 초록

The IEM(Incremental Expectation Maximization) algorithm is frequently used to fit normal mixture model when data sets are large. For the algorithm, dataset underlying is divided into several blocks av...

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목차

1. 서론
2. IEM 알고리즘과 문제제기
3. 제안된 IEM 알고리즘
4. 모의실험
5. 결론
참고문헌

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