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홈 > 한국자료분석학회 > Journal of The Korean Data Analysis Society (JKDAS)
논문 표지

예측가중 편최소제곱 방법과 QSAR 데이터에의 적용

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국문 초록

전통적인 편최소제곱(PLS) 방법은 교차입증을 통하여 예측력이 높은 모형을 찾을 수 있는 장점을 지닌다. 본 논문에서는 이 PLS 방법보다 더 나은 예측력을 가진 모형을 구하기 위해 PLS에 교차입증 상관계수를 추가적인 가중값으로 도입한 예측가중 편최소제곱(PWPLS) 알고리듬을 보이고 이것의 예측력을 두 개의 QSAR 데이터 세트로 조사해본다.

영문 초록

In this study, an efficient algorithm called prediction-weighted partial least-squares (PWPLS) is developed by modifying the traditional partial least-squares(PLS) method using cross-validated correla...

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목차

1. 서론
2. 예측가중 PLS
3. 화학분석 데이터에의 적용
4. 결론
참고문헌

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