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홈 > 한국자료분석학회 > Journal of The Korean Data Analysis Society (JKDAS)
논문 표지

부분 베이즈요인을 이용한 포아송모형들의 베이지안 다중비교

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국문 초록

베이지안 다중비교(Bayesian multiple comparisons)는 여러 통계모형에서 성공적인 결과를 주는 것으로 알려져 있다. 일반적으로, 베이지안 다중비교는 고려중인 모형에 대한 사후확률을 계산하여 가장 높은 확률을 갖는 모형을 선택하기 때문에 구체적인 모형을 선택할 수 있는 장점이 있다. 이 논문에서는 독립이면서 포아송분포를 따르는 K개 모집단...

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영문 초록

It is well known that Bayesian multiple comparisons give successful results in many statistical areas. Generally, Bayesian multiple comparisons select the model which has highest posterior probability...

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목차

1. 서론
2. 포아송모형들에 대한 베이지안 다중검정
3. 모의실험을 통한 비교
4. 결론
참고문헌

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