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홈 > 한국자료분석학회 > Journal of The Korean Data Analysis Society (JKDAS)
논문 표지

동아시아 지역의 인위적 기후변화 신호검출

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국문 초록

인간활동에 기인한 대기 중 온실가스(CO₂)와 황산에어로졸(SO₄)의 증가는 지구 온난화 현상에 영향을 미치는 것으로 알려져 있다. 본 논문에서는 한반도를 포함한 동아시아 지역을 대상으로 온실가스(CO₂)와 황산에어로졸(SO₄)의 증가로 인한 인위적 기후변화를 탐지하기 위하여 최적지문법 알고리즘을 제안하고, 수치모델의 모의실험자료인 ECHAM4/OPYC3을...

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영문 초록

It has been hypothesized recently that global warming caused by anthropogenic dioxide carbon(CO₂) and sulfate aerosol(SO₄). Using the optimal fingerprint algorithm, the detection of anthropogenic clim...

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목차

1. 서론
2. 자료
3. 인위적 기후변화 신호검출을 위한 알고리듬
4. ECHAM4/OPYC3 자료에 대한 최적지문법
5. 결론
참고문헌

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