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홈 > 한국자료분석학회 > Journal of The Korean Data Analysis Society (JKDAS)
논문 표지

PCA와 LDA를 이용한 사상체질별 얼굴인상 분석

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국문 초록

이 논문에서는 얼굴의 인상을 효과적으로 판정하는 방법을 제안하였다. 판정을 위하여 눈과 턱 형태에 대한 특징을 정의하고 사용하였다. 주성분 분석법을 통해 주어진 특징 데이터의 차원을 축소하여 표현하고 특징 벡터 사이의 클래스 분리를 최대로 하는 선형변환인 선형 판별 분석법을 수행하여 각 얼굴 영상에 대하여 3가지 종류의 인상을 판정하였다. 여러 얼굴 영상에...

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영문 초록

In this paper, we propose an efficient method to classify human facial impression. The features that represent the shape of eye and jaw is used. The proposed method employs PCA(Principle Component Ana...

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목차

I. 서론
II. 얼굴 인상을 위한 특징
III. PCA와 LDA를 이용한 얼굴인상 판정
IV. 실험 및 분석
V. 결론
참고문헌

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