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논문 표지

Evaluation of Classification and Accuracy in Chest X-ray Images using Deep Learning with Convolution Neural Network

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국문 초록

본 연구에서는 CNN과 빅데이터 기술을 이용한 Deep Learning을 통해 흉부 X-ray 영상 분류 및 정확성 연구에 대하여 알아보고자 한다. 총 5,873장의 흉부 X-ray 영상에서 Normal 1,583장, Pneumonia 4,289장을 사용하였다. 데이터 분류는 train(88.8%), validation(0.2%), test(11%)로 분류...

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영문 초록

The purpose of this study was learning about chest X-ray image classification and accuracy research through Deep Learning using big data technology with Convolution Neural Network. Normal 1,583 and Pn...

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목차

Ⅰ. INTRODUCTION
Ⅱ. MATERIAL AND METHODS
Ⅲ. RESULT
Ⅳ. DISCUSSION
Ⅴ. CONCLUSION
Reference