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논문 표지

효소 반응 예측을 위한 유사도 모델 분석 및 구현

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국문 초록

빅데이터에 대한 관심이 증가하면서 데이터로부터 의미 있는 정보의 추출 및 예측은 중요한 연구분야가 되고 있다. 본 연구에서는 신약개발과정에서 필요한 후보약물의 약리적인 활성을 분석하기 위한 데이터를 획득하고 이를 기반으로 의미 있는 예측 분석을 하고자 한다. 신약개발과정에서 대사반응 된 신약후보물질의 약리적인 활성 연구는 신약개발 성공률을 높이기 위해 필요...

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영문 초록

With the beginning of the new era of bigdata, information extraction or prediction are an important research area. Here, we present the acquisition of semi-automatically curated large-scale biological...

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목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련연구
Ⅲ. 유사도 모델을 기반으로 한 효소 반응성 예측 실험
Ⅳ. 효소 반응성 예측 시스템 구축
Ⅴ. 결론
References
저자소개

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