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논문 표지

인공신경망과 다중회귀모형을 이용한 호우피해 예측함수 개발

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국문 초록

본 연구에서는 경기도 지역을 대상으로 지역별로 피해양상에 따라 4가지 등급을 부여하였고, 호우피해 예측을 위한 함수를 개발하였다. 함수 개발을 위해 재해통계 자료를 조사하여 피해액을 종속변수로 구성하였고, 수문기상 자료들을 분석하여 독립변수를 구성하였다. 통계적 기법으로는 다중회귀모형, 주성분 회귀모형, 인공신경망을 이용하였다. 모형의 학습을 위해 2005...

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영문 초록

This study classified the heavy rain damage pattern into four classes for each region in Gyeonggi province and developed the damage prediction function. We determined dependent variables using disaste...

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목차

Abstract
요지
1. 서론
2. 호우피해 예측함수 구축을 위한 모형
3. 대상지역 선정 및 입력자료 설정
4. 호우피해 예측함수 구축 및 예측력 평가
5. 결론
감사의 글
References

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한국방재학회논문집 17권6호 표지
한국방재학회논문집 17권 6호 목차