본 연구는 살인, 강도, 강간, 절도, 폭력 등 주요 범죄에 대한 월간 발생건수와 같은 기간 동안의 경비업체 주가 간의 관계를 분석함으로써 범죄 발생에 따른 민간경비 성장을 설명할 수 있는 구체적인 사례를 제시하는데 그 목적이 있다. 이와 같은 목적을 달성하기 위하여 2002년부터 2010년까지 살인, 강도, 강간, 절도, 폭력 등 주요 범죄의 월간발생건수와 같은 기간 동안의 월말 경비업체 주가 자료를 IBM PASW(SPSS) 19.0을 사용하여 상관분석(Correlation), 회귀분석(Regression)을 실시하였다.
이와 같은 연구목적과 연구방법을 통하여 도출한 연구결과는 다음과 같다.
첫째, 살인, 강도, 강간, 절도, 폭력 등 주요 범죄 발생과 경비업체 주가 간의 상관관계는 유의한 것으로 나타났다. 살인범죄는 경비업체 주가와 유의한 상관관계(r=.463**)를 가지는 것으로 나타났다. 강도범죄는 경비업체 주가와 유의한 상관관계(r=-.361**)를 가지는 것으로 나타났다. 강간범죄는 경비업체 주가와 유의한 상관관계(r=.712**)를 가지는 것으로 나타났다. 절도범죄는 경비업체 주가와 유의한 상관관계(r=.581**)를 가지는 것으로 나타났다., 폭력범죄는 경비업체 주가와 유의한 상관관계(r=-.191**)를 가지는 것으로 나타났다. 따라서 주요 범죄 발생은 강간(r=.712**), 절도(r=.581**), 살인(r=.463**), 강도(r=-.361**), 폭력(r=-.191**) 순으로 경비업체 주가와 유의한 상관관계를 가진다.
둘째, 살인, 강도, 강간, 절도, 폭력 등 주요 범죄 발생의 경비업체 주가에 미치는 영향은 유의한 것으로 나타났다. 살인범죄 발생의 경비업체 주가에 대한 설명력은 26.5%(R²=.265)로써 3차모형이 가장 적합한 것으로 나타났다. 강도범죄 발생의 경비업체 주가에 대한 설명력은 13.7%(R²=.137)로써 2차모형이 가장 적합한 것으로 나타났다. 강간범죄 발생의 경비업체 주가에 대한 설명력은 53.3%(R²=.533)로써 3차모형이 가장 적합한 것으로 나타났다. 절도범죄 발생의 경비업체 주가에 대한 설명력은 35.9%(R²=.359)로써 3차모형이 가장 적합한 것으로 나타났다. 폭력범죄 발생의 경비업체 주가에 대한 설명력은 3.7%(R²=.037)로써 선형모형이 가장 적합한 것으로 나타났다. 따라서 주요 범죄 발생은 강간(R²=.533), 절도(R²=.359), 살인(R²=.265), 강도(R²=.137), 폭력(R²=.037) 순으로 경비업체 주가에 영향을 미친다. 살인, 강도, 강간, 절도, 폭력 등 주요 범죄 발생을 모두 투입하여 실시한 중다회귀분석(Enter방식) 결과는 결정계수 R² 값이 .665로 살인, 강도, 강간, 절도, 폭력 등 주요 범죄 발생이 경비업체 주가에 미치는 영향을 66.5% 설명할 수 있다.

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