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논문 표지

Chow and Wald Tests for Parameter Equality under Conditions of Heteroskedasticity

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국문 초록

본 논문은 그룹된 자료에서 각 그룹내에 이분성(within-group heteroskedasticity)이 존재할 때 다중선형 희귀방정식 상의 파라미터 동질성 검사(tests for equality of parameters) 를 위해 Chow test와 EWLS(Least squares estimators using estimated weights)-bas...

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영문 초록

This paper considers both the Chow and the EWLS-based and OLS/HCCME-based Wald tests for equality of parameters in linear regression across different samples under conditions of within-group heteroske...

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목차

초록
Ⅰ. Introduction
Ⅱ. Simulation Strategy
Ⅲ. Size of the Test Statistics : Simulation Results
Ⅳ. Bootstrapping the Wald Test
Ⅴ. Concluding Remarks
References

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