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논문 표지

다차원 축적(Multidimensional Scaling) 에 대한 소고

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국문 초록

n×p 자료행렬이 n 대상 혹은 개체간의 비유사성 혹은 유사성으로 관측되었다고 가정하자. 다차원 축적은, 대개는 2,3차원인 p보다 작은 q-치원 공간상에서 n개의 점에 대한 형상을 찾는데 이용된다.
본소고는 다차원 축적의 두가지 방법인 고진적 축적과 순서적 축적을 알아보고자 한다.

영문 초록

Suppose that a data matrix(n×p) is observed the dissimilarity or similarity between every pair of n objects or individuals.
Multidimensional scaling (MDS) is used to find a configuration of the n poi...

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목차

요 약
Abstract
1. 서론
2. 비유사성
3. 고전적축척(Classical Scaling, Metric Scaling
4. 순서적 축척
5. 사례분석
6. 참고문헌

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