본 연구는 하부검사가 가장 활발하게 사용되고 있는 언어영역에서 지역의존성을 확인하고 이것이 문항모수 추정에 어떠한 영향을 미치는지 탐색하고, 적합한 문항모수추정모형을 탐색하였다. 이 때 하부검사 측정모형은 측정의 기본가정인 지역독립성을 유지할 수 있도록 하기 위하여 하위 문항 점수를 합산하여 하나의 다분문항으로 간주하는 일반적인 방법을 사용하였다. 연구결과 언어영역 하부검사에서의 지역의존성이 크지는 않지만 어느 정도는 존재하며, 이것이 모수 추정치에 영향을 끼치는 것을 발견할 수 있다. 또한 언어영역 하부검사의 범주에서 서열성을 확인할 수 있기 때문에, 반응 범주의 서열성을 가정하는 일반화부분점수모형을 사용하여 분석하는 것이 타당하다.

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The purposes of this study are to measure the degree of local item dependence(LID) within the testlets of language test, to investigate the effects of LID empirically and to investigate a proper measurement model. To measure testlet, it is used testlet scoring which is scoring each testlet as if it were a single polytomous item. LID within testlet was present but the degree of LID was not large. And then, testlets were treat as single polytomous item because of LID. At first nominal response model(NRM) was used to estimate item parameters for unordered response. As ordered categories was verified, generalized partial credit model(GPCM) was used to estimate item parameters for ordered response. Based on the results, it was investigated the effects of LID. Intercept parameters and step difficulty were affected by LID, but discrimination parameters were not. If testlet scoring is used to manage LID, GPCM is more proper than NRM to estimate item parameter because testlet has ordered categories and GPCM is for ordered response.

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