- 발행기관:
한국전자통신학회
- 간행물:
- 권/호:
한국전자통신학회 논문지
- 발행기관 : 한국전자통신학회(The Korea Institute of Electronic Communication Sciences)
- 출처구분 : 학회
- 간행물유형 : 학술저널
- 발행주기 : 격월간
(발행월:2,4,6,8,10,12)
- Print ISSN : 1975-8170
- Online ISSN : 2288-2189
- 등재정보 : KCI 등재
- CNN 잡음 감쇠기에서 커널 사이즈의 최적화
- 이행우(Haeng-Woo Lee)
- 한국전자통신학회 / 한국전자통신학회 논문지 제15권 제6호
/ 2020
/ 987-993 (7 pages)
- 공학>전자/정보통신공학 / KDC : 기술과학 > 전기공학,전자공학
/ KCI : 공학 > 전자/정보통신공학
초록보기
본 논문은 음향잡음감쇠기에서 CNN(Convolutional Neural Network) 계층의 커널 사이즈가 성능에 미치는 영향을 위한 연구하였다 이 시스템은 기존의 적응필터를 이용하는 대신 신경망 적응예측필터를 이용한 심층학습 알고리즘으로 잡음감쇠 성능을 개선한다. 100-neuron, 16-filter CNN 필터와 오차 역전파(back propagation) 알고리즘을 이용하여 잡음이 포함된 단일입력 음성신호로부터 음성을 추정한다. 이는 음성신호가 갖는 유성음 구간에서의 준주기적 성질을 이용하는 것이다. 본 연구에서 커널 사이즈에 대한 잡음감쇠기의 성능을 검증하기 위하여 Tensorflow와 Keras 라이브러리를 사용한 시뮬레이션 프로그램을 작성하고 모의실험을 수행하였다. 모의실험 결과, 커널 사이즈가 16 정도일 때 MSE 및 MAE 값이 가장 작은 것으로 나타났으며 사이즈가 이보다 더 작거나 커지면 MSE 및 MAE 값이 증가하는 것을 볼 수 있다. 이는 음성신호의 경우 커널 사이즈가 16 정도일 때 특성을 가장 잘 포집할 수 있음을 알 수 있다.
- BPSK 변조의 최대 전송률 분석
- 정규혁(Kyu-Hyuk Chung)
- 한국전자통신학회 / 한국전자통신학회 논문지 제15권 제6호
/ 2020
/ 995-1001 (7 pages)
- 공학>전자/정보통신공학 / KDC : 기술과학 > 전기공학,전자공학
/ KCI : 공학 > 전자/정보통신공학
초록보기
본 논문은 연속 가우시안 입력 변조를 사용하는 대부분의 기존 NOMA 설계와는 대조적으로, BPSK 변조하에서 상관 정보원의 NOMA에 대한 최대 전송률을 분석한다. 먼저, BPSK 변조와 상관 정보원의 NOMA에 대한 최대 전송률의 폐쇄형 표현식을 유도한다. 다음, 수치적 결과를 통해, 강 채널 사용자에 대해서는, 독립 정보원의 최대 전송률과 비교하여, 상관 정보원의 최대 전송률이 감소하는 것을 보여준다. 또한, 약 채널 사용자에 대해서는, 독립 정보원의 최대 전송률과 비교하여, 상관 정보원의 최대 전송률이 증가하는 것을 입증한다. 추가로, 수신 신호와 사용자 간 간섭의 확률 분포 함수의 심도 있는 분석을 통해 이론적 결과를 입증한다.
- SUD 수신기의 획득가능한 전송률 분석
- 정규혁(Kyu-Hyuk Chung)
- 한국전자통신학회 / 한국전자통신학회 논문지 제15권 제6호
/ 2020
/ 1003-1010 (8 pages)
- 공학>전자/정보통신공학 / KDC : 기술과학 > 전기공학,전자공학
/ KCI : 공학 > 전자/정보통신공학
초록보기
본 논문은 표준 SIC NOMA와는 대조적으로, SIC를 수행하지 않는 SUD 수신기의 최대 전송률을 고찰한다. 먼저, 강 채널 사용자에 대해 상관 정보원의 SUD NOMA에 대한 최대 전송률의 폐쇄형 표현식을 유도한다. 다음, 강 채널 사용자에 대해서는, 독립 정보원의 SIC NOMA의 최대 전송률과 비교하여, 상관 정보원의 SUD NOMA의 최대 전송률은 일반적으로 감소하는 것을 보여준다. 그러나, 아주 강한 상관 정보원에 대해서는, 독립 정보원의 SIC NOMA의 최대 전송률과 비교하여, 상관 정보원의 SUD NOMA의 최대 전송률은 아주 우수하다는 것을 입증한다. 추가로, 상관 정보원이 SUD 수신기의 최대 전송률에 미치는 영향을 고찰하기 위해, 다양한 상관 관계 계수에 대해, SUD NOMA의 최대 전송률과 SIC NOMA의 최대 전송률을 폭넓게 비교한다.
- VANET에서 Advanced AODV 라우팅 성능평가
- 이정재(Jung-Jae Lee)
- 한국전자통신학회 / 한국전자통신학회 논문지 제15권 제6호
/ 2020
/ 1011-1016 (6 pages)
- 공학>전자/정보통신공학 / KDC : 기술과학 > 전기공학,전자공학
/ KCI : 공학 > 전자/정보통신공학
초록보기
고속 VANET(: Vehicular Ad Hoc Network)에서 네트워크 토폴로지의 급속한 변화는 라우팅 프로토콜 설계에 중요한 과제이다. 라우팅 프로토콜의 성능에 영향을 미치는 다음 홉 릴레이 노드를 선택하는 작업은 어려운 과정이다. VANET과 관련된 AODV(: Ad Hoc On-Demand Distance Vector)의 단점은 종단 간 지연 및 패킷 손실이다. 본 논문은 AODV 라우팅 프로토콜을 수정하여 방향 매개 변수와 2단계 필터링을 추가하여 RREQ(: Route Request) 및 RREP(: Route Reply) 메시지 수를 줄이는 AAODV(: Advanced AODV)기법을 제안한다. 제안된 AAODV는 패킷 손실을 줄이고 방향 매개 변수의 영향을 최소화 함으로서 패킷전달율이 증가하고, 종단 간 지연이 감소됨을 알 수 있다.
- LTE-R 네트워크에서 핸드오버 성능 개선
- 김영동(Young-Dong Kim)
- 한국전자통신학회 / 한국전자통신학회 논문지 제15권 제6호
/ 2020
/ 1017-1022 (6 pages)
- 공학>전자/정보통신공학 / KDC : 기술과학 > 전기공학,전자공학
/ KCI : 공학 > 전자/정보통신공학
초록보기
LTE-R(Long Term Evolution-Railway)은 고속열차시스템 운영을 위한 필수적 기술로서 LTE를 기반으로 한다. 고속열차 이동속도는 상용인 400[㎞/h] 급을 넘어 최근에는 600[㎞/h] 급으로 향하고 있다. 고속열차 시스템 통신기술로서 LTE-R은 열차의 이동속도에 적합한 있는 끊김없는 통신을 제공해야 한다. 본 논문에서는 이를 위한 LTE-R 핸드오버 기술로서 예측기반 핸드오버를 제시하고 그 성능을 분석한다. 본 논문은 NS(Network SImulator)-3에 기반한 컴퓨터 시뮬레이션을 사용하여 수행한다.
- 임의의 그래프신호를 위한 고속 샘플링 집합 선택 알고리즘
- 김윤학(Yoon-Hak Kim)
- 한국전자통신학회 / 한국전자통신학회 논문지 제15권 제6호
/ 2020
/ 1023-1029 (7 pages)
- 공학>전자/정보통신공학 / KDC : 기술과학 > 전기공학,전자공학
/ KCI : 공학 > 전자/정보통신공학
초록보기
임의의 그래프 신호를 복원하기 위해 그래프상의 일부 노드로 구성된 샘플링 집합내의 노드들의 신호값만을 사용하게 되는 경우, 이를 위한 최적의 샘플링 집합 선택 문제에 대해 연구한다. 고도의 계산량을 요구하는 고유값 분해 (eigen decomposition)를 사용하지 않고, 노드를 선택하는 과정에서의 신호 변화값의 차이를 비용함수로 제시한다. 구체적으로, 기존 방식의 비용함수인 신호 복원오차를 최소화하는 대신에 본 연구에서는 신호 변화값의 차이를 비용함수로 채택하여 이를 최소화하는 간단하고 고속의 탐욕 (greedy) 샘플링 집합 선택 알고리즘을 제안한다. 기존의 고속알고리즘과 성능평가 비교를 위해 다양한 그래프 신호에 대한 폭넓은 실험을 진행하여, 기존 방식 대비 신호복원 성능감소를 약 7% 이내로 유지하면서 실행시간을 10배이상으로 단축하였음을 보인다.
- 근거리 무선 통신 방식을 이용한 모바일 결제 시스템 연동에 대한 설계
- 이주상(Ju-Sang Lee);이효승(Hyo-Seung Lee);오재철(Jae-Chul Oh)
- 한국전자통신학회 / 한국전자통신학회 논문지 제15권 제6호
/ 2020
/ 1031-1036 (6 pages)
- 공학>전자/정보통신공학 / KDC : 기술과학 > 전기공학,전자공학
/ KCI : 공학 > 전자/정보통신공학
초록보기
2018년도의 10대 마케팅 중에 하나로 언택트 마케팅이 떠올랐었다. 그 이후 모바일 결제 시장의 규모는 확장되어 갔으며 오프라인에서도 모바일을 통한 결제 비율이 생활에 녹아들고 있다. 삼성 페이나 스마트오더 등의 다양한 모바일 앱은 이미 대중적으로 사용하는 시스템이며 이외에도 다양한 방식의 모바일 결제 시스템은 늘어나고 있다. 이러한 모바일 결제를 위해 본 논문에서는 현재 나와 있는 모바일 결제 연동 API에 대한 연구와 더불어 근거리 무선 통신 방식을 적용한 모바일 결제 시스템에 대한 설계를 통해 범용적 언택트 방식의 오프라인 결제 시스템을 종합 설계함으로서 소비자들의 불편함을 해소하고 근래의 코로나 19사태와 같은 시국에 타인과의 접촉을 최소화를 통해 전염병의 확산 방지 및 건강한 사회에 기여할 언택트 방식의 오프라인 결제시스템을 제안한다.
윈드프로파일러(RWP, radar wind profiler)는 기상 상태와 관계없이 시공간 분해능이 높은 바람장 자료를 제공하며 생산된 바람의 정확도나 품질에 대한 검증이 필수적이다. 기존 정확도 검증 방식은 레윈존데와의 동시 관측을 통해 윈드프로파일러에서 생성된 바람 벡터를 기준 자료로 활용하는 것이다. 본 연구에서는 평균 모멘트 자료로부터 스펙트럼과 원시 시계열 자료를 시뮬레이션하는 알고리즘을 통해 윈드프로파일러의 신호처리 알고리즘을 단계별로 검증하는 방안을 제시하고, LAP-3000의 원시 자료와의 비교를 통해 해당 알고리즘의 가능성을 확인하였다. 기상 신호의 밀도 함수를 모멘트값을 인자로 하는 왜곡된 정규 분포의 밀도 함수로 가정하여 생성하였고, 난수를 통해 시뮬레이션 스펙트럼을 생성하였다. 또한, 난수 위상과 역 이산푸리에 변환으로 간섭 평균된 시뮬레이션 원시 시계열 자료를 생성하고 최종적으로 디리클레 분포(Dirichlet distribution)를 통해 간섭 평균 전 단계의 원시 시계열 자료를 생성하였다.
본 논문에서는 불안정한 네트워크 환경에서 안정적으로 대용량 데이터 스트림을 전송할 수 있는 TCP/IP 기반 링 버퍼 시스템을 설계하였다. 우리가 제안한 방식에서 각 전파천문대의 백엔드 시스템에서 UDP 프레임으로 생성 및 출력되는 관측 데이터 스트림은 클라이언트 시스템 내의 소켓 버퍼를 경유해 대용량 링 버퍼에 UDP 패킷으로 저장된다. 이후 목적지에 해당하는 상관센터로의 안정적인 전송을 위해 이는 다시 TCP 패킷으로 송신되고 상관센터 내의 서버 시스템은 해당 패킷을 소켓 버퍼에 수신받아 이상이 없을 경우 대용량 링 버퍼에 저장한다. 패킷 손실, 중복 및 순서 역전 등의 이상이 발생할 경우 TCP의 흐름 제어를 통해 패킷은 재전송되며 상관센터에 도착한 데이터는 신뢰성을 보장받게 된다. 또한 네트워크 성능 불안정으로 인한 혼잡 회피 발생 시 병렬 스트림 적용을 통해 성능 저하가 소화될 수 있도록 하였다.
본 연구는 축소형 항공기의 레이다 단면적 분석 및 측정에 대한 연구이다. 사전에 축소형항공기에 대한 레이다 단면적 특성을 전자기 해석툴을 사용하여 분석하고 실제 축소형 항공기를 제작하여 무반사실에서 측정하였다. 측정 시 구모델을 사용하여 RCS 특성의 기준데이타로 적용하여 실제 축소형 모델의 시험 결과 데이터에 적용하였다. 측정 방법은 시간 게이팅을 적용하여 무반사실 내부에서 산란되는 성분에 대한 영향을 제거하여 측정의 정확성을 향상시켰다. 축소형 모델의 RCS 시험결과는 사전 해석 결과와 같이 초단파대역에서 상대적으로 RCS 특성이 높게 측정되었다. 향후 본 연구를 통하여 파장이 상대적으로 큰 VHF/UHF 대역 레이다의 표적에 대한 RCS 분석 및 측정에 대한 특성 기술에 활용할 예정이다.
- 태양광 에너지를 이용한 계통 독립형 이동식 스마트 쉼터 개발
- 주종율(Jong-Yul Joo);이영재(Young-Jae Lee);박경욱(Kyoung-Wook Park);오재철(Jae-Chul Oh)
- 한국전자통신학회 / 한국전자통신학회 논문지 제15권 제6호
/ 2020
/ 1061-1068 (8 pages)
- 공학>전자/정보통신공학 / KDC : 기술과학 > 전기공학,전자공학
/ KCI : 공학 > 전자/정보통신공학
초록보기
본 논문에서는 걷기 여행길이나 계통 전원 사용이 어려운 공원, 시골, 행사장, 공사현장 등 다양한 장소에 자유롭게 설치할 수 있는 신재생에너지 기술을 이용한 계통 독립형 이동식 스마트 쉼터를 제시한다. 제안된 스마트 쉼터는 태양광 발전과 에너지 저장장치를 갖추고 IoT 기술을 접목하여 실내외 온습도, 미세민지, 여행객 인지를 실시간으로 수집이 가능하며. 이를 통해 폭염, 한파 상황 및 여행객 유무에 따른 최적의 에너지 운영을 수행함으로써 효율적으로 에너지 관리가 가능하며, 계통 전원 없이 최대한 장시간 대피소의 역할이 가능하다.
DC에는 전류 영점이 없기 때문에 DC 차단기의 차단 동작시 아크가 발생한다. 이때 발생하는 아크의 크기에 따라 회로 차단기의 열화 또는 그리드에 치명적인 사고를 발생시킬 수 있다. 따라서 HVDC의 상용화에있어서 DC차단기의 차단기능의 안정성 확보는 대단히 중요한 부분이다. 본 연구에서는 DC 차단기의 성능과 신뢰성을 향상시키기 위해 초전도체가 적용된 LC 차단기를 제안 하였다. 초전도 LC 차단기는 기존 LC 차단기의 인덕터에 초전도 코일을 적용한 구조로 되었있다. 초기 고장 전류를 제한하는 것 외에도 고장 발생시 안정적인 전류 0점을 생성한다. 이를 확인하기 위해 EMTDC / PSCAD 프로그램을 통해 시뮬레이션을 수행하였다. 또한 초전도 LC 차단기는 일반 코일이 적용된 LC 차단기와의 동작 특성을 비교하였다. 그 결과 초전도 코일이있는 LC 회로 차단기는 일반 코일이있는 LC 회로 차단기에 비해 초기 고장 전류를 약 12kA 더 제한하는 것으로 나타났다. 이러한 결과를 통해서 DC 차단기의 아크 소화 시간을 약 0.16 초 단축시킬 수 있었고, 이를 통해 회로 차단기의 전기적 부담이 줄어듬을 확인할 수 있었다.
- 증강현실을 이용한 인지 판단 기술에 관한 연구
- 이철승(Cheol-Seung Lee);김국세(Kuk-Se Kim)
- 한국전자통신학회 / 한국전자통신학회 논문지 제15권 제6호
/ 2020
/ 1075-1080 (6 pages)
- 공학>전자/정보통신공학 / KDC : 기술과학 > 전기공학,전자공학
/ KCI : 공학 > 전자/정보통신공학
초록보기
컴퓨팅 기술과 네트워킹의 발달은 4차 산업혁명의 근본이 되는 기술로 발달하고 있다. 이중 실감 미디어 분야인 AR과 VR 기술은 많은 응용영역으로 발달하고 있으며, 특히! 의료분야의 발전가능성은 매우 높다. 보건 의료분야의 발전 가능성으로는 인구의 노령화에 따른 다양한 만성 질환의 증가와 이를 처리할 수 있는 기반시설의 제한, 전문 인력의 부족과 같은 문제점을 해결하기 위해, AR/VR과 같은 4차 산업혁명의 대표기술을 이용한 헬스케어 분야의 서비스를 채택하고 있다. 이에 따라, 헬스케어 분야의 AR/VR의 영역은 전체 산업 시장의 약 17%를 차지하고 있다. 이에 본 연구는 AR을 이용한 인지 판단 기술은 경도인지장애자 대상으로 컴퓨팅 시스템을 통한 인지 평가를 적용하고, 결과를 바탕으로 증강현실을 이용한 인지 재활 콘텐츠를 활용할 수 있도록 연구하고, 인지 판단 기술에 필요한 하드웨어와 소프트웨어 설계를 통해 AR을 이용한 인지 판단 기술과 헬스케어 분야에 도움을 주고자 한다.
- CCTV 영상과 합성곱 신경망을 활용한 해무 탐지 기법 연구
- 김나경(Na-Kyeong Kim);박수호(Su-Ho Bak);정민지(Min-Ji Jeong);황도현(Do-Hyun Hwang);앵흐자리갈 운자야(Unuzaya Enkhjargal);박미소(Mi-So Park);김보람(Bo-Ram Kim);윤홍주(Hong-Joo Yoon)
- 한국전자통신학회 / 한국전자통신학회 논문지 제15권 제6호
/ 2020
/ 1081-1088 (8 pages)
- 공학>전자/정보통신공학 / KDC : 기술과학 > 전기공학,전자공학
/ KCI : 공학 > 전자/정보통신공학
초록보기
본 논문에서는 합성곱 신경망을 기반으로 CCTV 이미지를 통한 해무 탐지 방법을 제안한다. 학습에 필요한 자료로 시정 1km 기준으로 총 11개의 항만 또는 해수욕장(부산항, 부산신항, 평택항, 인천항, 군산항, 대산항, 목포항, 여수광양항, 울산항, 포항항, 해운대해수욕장)에서 수집된 해무와 해무가 아닌 이미지 10004장을 랜덤 추출하였다. 전체 10004장의 데이터셋 중에 80%를 추출하여 합성곱 신경망 모델 학습에 사용하였다. 사용된 모델은 16개의 합성곱층과 3개의 완전 연결층을 가지고 있으며, 마지막 완전 연결층에서 Softmax 분류를 수행하는 합성곱 신경망을 활용하였다. 나머지 20%를 이용하여 모델 정확도 평가를 수행하였고 정확도 평가 결과 약 96%의 분류 정확도를 보였다.
본 연구에서는 적조 Cochlodinium Polykrikoide를 기계학습 방법과 정지궤도 해색위성 영상을 활용하여 탐지하는 방법을 제안하다. 기계학습 모형을 학습시키기 위해 GOCI Level2 자료를 활용하였으며, 국립수산과학원의 적조 속보 자료를 활용하였다. 기계학습 모델은 로지스틱 회귀모형 , 의사결정나무 모형, 랜덤포레스트 모형을 사용하였다. 성능 평가 결과 기계학습을 사용하지 않은 전통적인 GOCI 영상 기반 적조 탐지 알고리즘 (Son et al.,2012) (75%)과 비교해보았을 때 약 13~22%p (88~98%)의 정헉도 향상을 확인할 수 있었다. 또한 기계학습 모형 간 탐지 성능을 비교 분석해본 결과 랜덤 포레스트 모형(98%)이 가장 높은 탐지 정확도를 보였다. 이러한 기계학습 기반 적조 탐지 알고리즘은 향후 적조를 조기에 탐지하고 그 이동과 확산을 추적 모니터링하는데 활용될 수 있을 것이라고 판단된다.
- 심층강화학습 기반 서비스 그룹별 큐 관리 메커니즘
- 정설령(Seol-Ryung Jung);이성근(Sung-Keun Lee)
- 한국전자통신학회 / 한국전자통신학회 논문지 제15권 제6호
/ 2020
/ 1099-1104 (6 pages)
- 공학>전자/정보통신공학 / KDC : 기술과학 > 전기공학,전자공학
/ KCI : 공학 > 전자/정보통신공학
초록보기
인터넷을 기반으로 다양한 종류의 응용 서비스들을 제공하기 위해서 각 흐름 별로 서비스 품질을 보장하는 것은 이상적이지만, 이를 실현하는 것은 매우 어려운 일이다. 서비스 품질 요구조건이 같거나 비슷한 여러 흐름들을 동일한 그룹으로 지정하고, 그룹별로 서비스 품질을 제공하는 방안이 효율적이다. 라우터에서 적용되는 큐 관리 메커니즘은 데이터의 효율적으로 전송하고, 서비스 별로 차별화된 서비스 품질을 지원하기 위하여 매우 중요한 역할을 수행한다. 다양한 멀티미디어 서비스를 효율적으로 지원하기 위해서 지능적이고 적응적인 큐 관리 메커니즘 기능이 필요하다. 본 논문은 일정 기간 유입되는 각 흐름 그룹의 트래픽 정보와 현재의 네트워크 상태 정보를 기반으로 그룹별 패킷의 전달 여부를 결정하는 심층강화학습 기반의 지능형 큐관리 메커니즘을 제안한다.
- Krylov 행렬을 이용한 대칭 1차원 5-이웃 CA의 합성
- 조성진(Sung-Jin Cho);김한두(Han-Doo Kim);최언숙(Un-Sook Choi);강성원(Sung-Won Kang)
- 한국전자통신학회 / 한국전자통신학회 논문지 제15권 제6호
/ 2020
/ 1105-1111 (7 pages)
- 공학>전자/정보통신공학 / KDC : 기술과학 > 전기공학,전자공학
/ KCI : 공학 > 전자/정보통신공학
초록보기
1차원 3-이웃 셀룰라 오토마타(Cellular Automata, 이하 CA) 기반의 의사난수 생성기는 시스템의 성능을 평가하기 위한 테스트 패턴 생성과 암호 시스템의 키수열 생성기 등에 많이 응용되고 있다. 본 논문에서는 더 복잡하고 혼돈스러운 수열을 생성할 수 있는 CA기반의 키 수열 생성기를 설계하기 위해 각 셀의 상태전이에 영향을 주는 이웃을 5개로 확장한 1차원 대칭 5-이웃 CA에 대해 연구한다. 특히 대칭 5-이웃 CA를 합성하기 위해 Krylov 행렬을 이용하는 대수적인 방법과 Cho et al.의 알고리즘을 기반으로 한 1차원 셀 대칭 5-이웃 CA 합성 알고리즘을 제안한다.
- 빅데이터를 이용한 범죄 예측 시스템에 관한 연구
- 한상진(Sang-Jin Han)
- 한국전자통신학회 / 한국전자통신학회 논문지 제15권 제6호
/ 2020
/ 1113-1121 (9 pages)
- 공학>전자/정보통신공학 / KDC : 기술과학 > 전기공학,전자공학
/ KCI : 공학 > 전자/정보통신공학
초록보기
최근 묻지마식의 강력범죄가 계속 일어나면서 여성 및 노약자들의 피해가 심각해지고 있다. 기존 시스템으로는 CCTV는 많이 설치되어 있으나 범죄가 일어난 후 사후 조치에 그쳐 범죄를 예방하기에는 어려움이 많이 발생하고 있는 바 아파트나 빌딩등 음영지역과 폐쇄 공간등에서의 사건 사고를 본 장치를 통하여 범죄를 방지하고자 본 기술을 연구하여 제품과 소프트웨어를 개발한다. . 범죄로 예상되는 행위,행동의 움직임의 특정 대상을 영상분석 빅데이터 기술과 융합 센서 기술을 이용하여 운영되고 있는 CCTV 장치 혹은 경보의 이벤트를 받고자 하는 특정장소에 통신기술을 이용하여 경보 신호를 보내주는 장치 개발한다. 본 개발 장치는 범죄 발생을 사전에 예측하여 실시간으로 범죄발생을 경보 신호로 처리하여 전송해주는 장치로 사용되는 소비자들에게 본 장치를 연구 개발하여 저가의 장치를 공급하며 단독형 장치와 서버를 구성하여 연결되는 장치를 제공하게 된다
- LightGBM 알고리즘을 활용한 고속도로 교통사고심각도 예측모델 구축
- 이현미(Hyun-Mi Lee);전교석(Gyo-Seok Jeon);장정아(Jeong-Ah Jang)
- 한국전자통신학회 / 한국전자통신학회 논문지 제15권 제6호
/ 2020
/ 1123-1130 (8 pages)
- 공학>전자/정보통신공학 / KDC : 기술과학 > 전기공학,전자공학
/ KCI : 공학 > 전자/정보통신공학
초록보기
본 연구는 고속도로 교통사고 심각도 예측모델을 구축하기 위해 다섯가지 머신러닝 기반의 분류모형 적용하였다. 2015년~2017년 동안 전국 고속도로에서 발생한 사고 데이터 21,013건을 5가지의 분류 모형을 적용한 결과 LightGBM(Light Gradient Boosting Model)이 가장 좋은 성능을 나타내는 것으로 나타났다. LightGBM에서는 교통사고심각도 추정에 있어 우선순위 요인으로 사고차량 수, 사고유형, 사고지점, 사고차로유형, 사고차량 유형순으로 나타났다. 이러한 모형의 결과를 기반으로 일관적인 사고심각도 예측 과정을 통하여 교통사고대응관리전략 수립에 활용할 수 있다. 본 연구는 국내 기계학습을 활용한 사례가 적은 여건에서 향후 빅데이터 기반의 다양한 기계학습 기법을 활용이 가능함을 제시하고 있다.
협력 네트워크는 중계기를 이용하여 신호를 전송하고, 수신기에서는 여러 중계기를 통해서 수신된 신호를 결합하여 복조함으로써 통신성능을 향상시킬 수 있다. 본 논문에서는 송신기와 중계기 사이에서는 일반적인 변조 방식을 사용하고 중계기와 수신기 사이에서는 공간 시간 코드 방식을 적용하는 협력 네트워크 시스템을 가정하여, 자원 할당에 따른 효과를 분석한다. 일반적인 변조 방식은 동기 변조 방식과 차등 변조 방식 두 가지를 고려하고 공간 시간 코드 방식은 차등 변조 방식을 적용한다. 자원 할당은 중계기의 위치와 전송에너지를 고려하며 중계기의 개수에 따른 성능 또한 분석한다.
